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数字化保障
设备故障预测及诊断
发布时间:2017-11-20 21:58:18     浏览数:

        构建设备故障分析及预警阈值模型,判断设备运行状态,能够在运行参数超过阈值时识别设备故障。结合专家远程支持信息和设备故障历史经验反馈,分析并诊断设备故障。利用大数据,结合深度数据挖掘分析和建模技术,采用领先的工具实现基于状态的预测性维修方案。创建动态的、自学习的状态预警阈值,解读压力、温度、流速等相关的所有信号,为每个状态量进行单独建模,尽可能提供早期劣化和故障预警,并安排相应的维修工作。
与设备故障预测及诊断相关的内容还包括设备运行参数监测、设备状态监测、故障识别分析、预测性维修、设备老化预测、预防性维修优化等内容。